RAG
Чтение: 1 мин
RAG — это подход, где AI сначала ищет информацию в базе знаний, а потом формирует ответ на основе найденного контекста.
Быстрые факты
| Разработчик | Не указано |
|---|---|
| Категория | Не указано |
| Лучше всего для | Не указано |
| Уровень сложности | Не указано |
| Доступ | Не указано |
| API | Зависит от платформы |
| Open-source | Частично |
| Подходит для бизнеса | Зависит |
Кому подходит и кому не подходит
Кому подходит
- Практических сценариев использования
- Работы с AI-инструментом
Кому не подходит
- Сценариев, где нужен полностью автономный результат без проверки.
- Задач с высокими требованиями к рискам, compliance и ручному контролю.
Простое объяснение
RAG — это подход, где AI сначала ищет информацию в базе знаний, а потом формирует ответ на основе найденного контекста.
Техническое объяснение
В техническом смысле RAG используется как часть AI-системы, где данные, запросы и ответы должны быть структурированы и проверяемы.
Пример
Если пользователь задаёт вопрос, система может использовать RAG как часть процесса: найти данные, обработать запрос или передать событие дальше.
Где используется
- AI-ассистенты
- RAG-системы
- Telegram-боты
- Сайты
- CRM и автоматизация