Навигация
AIWEBNET
Vibe coding
Практические материалы по AI, разработке и запуску проектов
Разбираем, как сделать AI-базу знаний для бизнеса: RAG, документы, поиск, корпоративный AI-помощник и продажа внедрения.
Практический разбор AI-агента с памятью: architecture, multi-step workflow и принципы построения систем, которые помнят контекст и выполняют задачи.
Практический разбор RAG: как chunking и retriever влияют на качество ответов, и что настроить, чтобы AI отвечал точнее.
Сравнение vector database для RAG: pgvector, Pinecone и Qdrant. Когда выбирать каждый вариант и как не ошибиться на старте.
Понятный разбор RAG для новичков: как подключить базу знаний к AI, собрать RAG-чатбота и получать точные ответы по своим данным.
Закрытый Telegram-форум для общения, практики и обмена рабочими подходами по AI.
Коротко о подходе и роли AI-инструментов в практике.
Базовый вход для новичков: задачи, запросы и первые шаги.
Понятный сценарий сборки первого проекта через AI.
Какие open и premium systems доступны внутри экосистемы и с чего начать.